빅데이터를 지탱하는 기술 (5.2~5.3 배치/스트리밍 형의 데이터 플로우)
[5부 빅데이터의 파이프라인]5-2 배치 형의 데이터 플로우1) MapReduce의 시대는 끝났다 ― 데이터 플로우와 워크플로2) MapReduce를 대신할 새로운 프레임워크 ― DAG에 의한 내부 표현3) 데이터 플로우와 워크플로를 조합하기4) 데이터 플로우와 SQL을 나누어 사용하기 ― 데이터 웨어하우스의 파이프라인과 데이터 마트의 파이프라인5-3 스트리밍 형의 데이터 플로우1) 배치 처리와 스트림 처리로 경로 나누기2) 배치 처리와 스트림 처리 통합하기3) 스트림 처리의 결과를 배치 처리로 치환하기 ― 스트림 처리의 두 가지 문제에 대한 대처4) 아웃 오브 오더의 데이터 처리 5-4 정리 5부 빅데이터의 파이프라인 5-2 배치 형의 데이터 플로우 1) MapReduce의 시대는 끝났다 ― 데이..