[로드맵] 백엔드 개발자(2022년 버전)

단순 코더가 아닌 CS와 전체 구조의 이해를 기반으로 한 백엔드 개발자가 되려면 공부해야 할 것이 많다. 특히나 비전공자 입장에서는 무엇을 어떻게 공부해야 할지 막막하다. 이를 위해 참고할 2가지를 소개하려고 한다.

 

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생활코딩에서 들은 인상깊은 이야기가 있다.

컴퓨터를 만든 인물 중 '폰 노이만'이라는 수학 천재가 있는데, 누군가가 "어떻게 수학을 잘 하세요?"라고 물었다고 한다. 폰 노이만은 이렇게 답했다고 한다. "수학은 이해하는 게 아니라 익숙해지는 거라네."

 

개발 공부의 최종 목표는 이해가 아닌 익숙해지는 것!

익숙해지기 위한 수많은 방법들 중 하나가 이해인 것이다.

 

 

1. 서울대학교 컴퓨터공학과 커리큘럼

(출처 : https://cse.snu.ac.kr/undergraduate/course-dependency-graph)

 

2. roadmap.sh 오픈소스 

(출처 : https://roadmap.sh/backend)

Developer Roadmaps

 

오픈소스의 개발문화처럼 그 로드맵 또한 오픈소스로 정리하고 배포하는 대표적인 프로젝트 'roadmap.sh'가 있다. 웹 개발자가 되기 위해 선택하고 거쳐야 할 기술과 그 순서를 마인드맵 형식으로 보기 편하게 안내하고 있다.

 

깃허브에서 6번째로 가장 많은 별을 받고 방문하고 있는 프로젝트라고 하니 전세계의 많은 개발자들이 참고하는 로드맵이라고 할 수 있겠다. 각 분야/기술별 개발자 로드맵 또한 제공하고 있어 세부적으로 확인해보면 좋겠다.

 

*제공 로드맵 : Frontend, Backend, DevOps, React, Angular, JavaScript, Android, Node.js, Python, Go, Java, Design System, DBA, Blockchain, QA, Software Architect, Software Design and Architecture 등

 

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[백엔드 개발자 로드맵]

*표시설명 : ★ 학습권장, ☆ 권장대체, ◎ 추후학습

 

 

인터넷 ▶ 프론트엔드 ▶ 운영체제 ▶ 언어 ▶ VCS/호스팅 ▶ 데이터베이스 ▶ API ▶ 캐싱 ▶ 웹 보안 ▶ 테스팅 ▶ CI/CD ▶ 설계와 개발 원칙 ▶ 아키텍쳐 패턴 ▶ 검색 엔진 ▶ 메시지 브로커 ▶ 컨테이너화 vs 가상화 ▶ GraphQL ▶ Graph Databases ▶ 웹 소켓 ▶ 웹 서버 ▶ 확장성을 고려한 빌딩

 

 

1. ★ 인터넷 - 개념과 작동원리 <6가지>

- Internet / HTTP / Browser / DNS / DomainName / Hosting

 

2. ★ 프론트엔드 - 기본지식 <3가지>

- HTML / CSS / JavaScript

 

3. ★ 운영체제 – 일반지식 <10가지>

- [개념] OS 작동방식 / 쓰레드와 동시성

- [명령어] Terminal 사용법 / 기초 명령어

*grep, awk, sed, lsof, curl, wget, tail, head, less, find, ssh, kill

- [기능] 프로세스 / 메모리 / I/O 관리

- [추가] POSIX* / IPC / 네트워크

*stdin, stdout, stderr, pipes

 

4. 언어 - 언어마다의 특이점 / 런타임 핵심 세항(동시성, 메모리모델 등) <8개언어 중 선택>

- Java / C# / PHP / JavaScript / Python / Ruby / Rust / Go

 

5. VCS/호스팅 - 사용법 <★ 2가지 + ☆ 2가지>

- [VCS(Version Control Systems)] Git

- [저장소 호스팅 서비스(Repo hosting services)] GitHub(★) / GitLab(☆) / Bitbucket(☆)

 

6. 데이터베이스 - SQL / NoSQL / 세항 <대분류 3가지 / 중분류 5, 7, 7가지>

1) 관계형 데이터베이스(SQL)

- ★ PostgreSQL

- ☆ MySQL / MariaDB / MS SQL / Oracle

 

2) 비관계형 데이터베이스 (NoSQL)

- Document (MongoDB / CouchDB)

- Column DBs (Cassandra)

- Time Series (InfluxDB / TimescaleDB)

- Realtime (Firebase / RethinkDB)

 

3) 세항

- ★ ORMs / ACID / 트랜잭션 / N+1 문제 / 정규화 / 인덱스

- ◎ 리플리케이션 / 샤딩 전략 / CAP 이론

 

7. API < 7가지, 추후학습 8가지>

- ★ REST / JSON / gRPC / 인증(Authentication)

- ☆ SOAP / HATEOAS / Open API 스펙과 Swagger

+ [인증(★)] Cookie 기반 / OpenID / SAML

+ [인증(◎)] OAuth / 기본 인증 / Token 인증 / JWT / SAML

 

8. 캐싱 <대분류 3가지, 중분류 ★ 1가지, ☆ 1가지>

- CDN / 서버 사이드 / 클라이언트 사이드

*서버 사이드 : Redis(★) / Memcached(☆)

 

9. 웹 보안 <10가지>

- [해싱 알고리즘] MD5(사용 안하는 이유) / SHA(Secure Hash Algorithm) Family / scrypt / bcrypt

- [기타 보안] HTTPS / 콘텐츠 보안정책 / CORS / SSL/TLS / OWASP 보안정책

 

10. 테스팅 <3가지>

- 통합 / 유닛 / 기능 테스트

 

11. ★ CI/CD

 

12. 설계와 개발 원칙 <★ 4가지 + ◎ 3가지>

- ★ SOLID / KISS / YAGNI / DRY

- ◎ GOF 디자인패턴 / DDD / TDD

 

13. 아키텍쳐 패턴 <★ 4가지 + ◎ 1가지>

- ★ 모놀리식 애플리케이션 / 마이크로서비스 / SOA / 서버리스

- ◎ CQRS와 이벤트 소싱

 

14. 검색 엔진 <★ 1가지 + ◎ 1가지>

- ★ Elasticsearch

- ◎ Solr

 

15. ◎ 메시지 브로커 <◎★ 1가지 + ☆ 1가지>

- ◎★ RabbitMQ

☆ Kafka

 

16. 컨테이너화 vs 가상화 <★ 1가지 + ◎ 1가지>

★ Docker

◎ LXC

 

17. ◎ GraphQL <◎★ 1가지 + ☆ 1가지>

- ◎★ Apollo

- ☆ Relay Modern

 

18. ◎ Graph Databases <1가지>

- ◎ Neo4j

 

19. 웹 소켓

 

20. 웹 서버 <◎★ 1가지 + ☆ 3가지>

- ◎★ Nginx

- ☆ Apache / Caddy / MS IIS

 

21. ★ 확장성을 고려한 빌딩 (제품의 지속가능성 목적) <★ 4가지 + 1가지>

1) ★ [마이그레이션 전략] 단계적 기능 축소 / Throttling / Backpressure / Circuit Breaker

2) ★ Migration 전략

3) ★ 수직적 확장 vs 수평적 확장

4) ★ 관찰 가능성을 고려한 확장

5) [차이점 이해하기] Instrumentation vs Monitoring vs Telemetry